La incertidumbre es la situación cognitiva que se produce cuando se tiene información inadecuada o falta de ella sobre un hecho o situación. Puede consistir en una indefinición, falta de fiabilidad o desconocimiento sobre aquello que se desea conocer. La incertidumbre puede ser de dos tipos: por un lado, la incertidumbre epistémica o informacional, que se genera por defectos o carencias en nuestro conocimiento, pero que en definitiva puede corregirse en parte o totalmente mediante la mejora de la información; y, por otro, la incertidumbre intrínseca, relacionada con el azar y la variabilidad propia de los fenómenos aelatorios y, por tanto, con su impredecibilidad, pero que puede ser parcialmente determinada y manejada gracias a la estadística, la probabilidad y otros instrumentos.
Reduciendo el ámbito de uso del término cambia ligeramente la acepción. En la teoría de la decisión, por ejemplo, se dice que estamos en una situación de incertidumbre, porque son posibles escenarios o estados de la naturaleza diferentes, pero al mismo tiempo desconocemos sus probabilidades. Cuando las probabilidades son conocidas, se dice que estamos en situación de riesgo. Por ejemplo, si estamos seguros de que mañana puede nevar o llover, pero no sabemos las probabilidades de nevar y llover, estamos en una situación de incertidumbre; si sabemos que la probabilidad de nevar es 0.6 y la de hacer llover 0.4, estamos en una situación de riesgo. En metrología, por otro lado, la incertidumbre está relacionada como la situación en la que se desconoce el valor exacto de un parámetro y únicamente podemos fijar un intervalo para los posibles valores que puede tomar.
Hay que destacar que la incertidumbre no siempre se reduce añadiendo información. De hecho, muchas veces con mayor información la incertidumbre también es mayor; por ejemplo, al recibir más información sobre un sistema se pueden detectar nuevos elementos y componentes, pero sin saber cómo son las relaciones entre ellos.
