Números índice

Los números índice son series de valores que indican la evolución en el tiempo de una o mas variables. Se utilizan sobre todo en el ámbito económico, por ejemplo para medir la evolución de los precios (tal como el IPC, Índice de Precios al Consumo).

Para calcular una serie de números índice es necesario fijar un periodo base o de referencia, con cuyo valor se compararán los valores de los periodos posteriores. El número índice en este periodo base toma el valor 100. A partir de ahí existen múltiples fórmulas para el calculos de los índices. Los números índice simples determinan la evolución de una única variables a través de una simple división. Por ejemplo, si los precios de un mismo producto en 2018 y 2019 fueron 4€ y 5€ respectivamente y tomamos como base 2018, el índice correspondiente al año 2019 es 5/4x100=125, determinando de esta forma que el precio en 2019 subió un 25%.

En la práctica es frecuente en cambio tener que agregar precios de diferentes productos y calcular su evolución conjunta. Para ello se calculan los números índice complejos, que pueden ser sin ponderar y ponderados. Los índices complejos sin ponderar agregan las diferentes variables de forma directa (en el caso de los precios, se sumarían directamente por ejemplo), pero generalmente hay que tener en cuenta que los precios vienen referidos a productos con diferentes consumos o producciones, por lo que deben ser ponderados o tratados de forma diferente según dichos consumos o producciones. Existen diferentes fórmulas de índices complejos ponderados: los índices de tipo Laspeyres ponderan los precios según la cantidad (consumo o producción) del periodo base, de modo que su cálculo es relativamente simple al requerir únicamente las cantidades del periodo inicial; los índice Paasche ponderan los precios según las cantidades de cada periodo, de modo que la evolución cuantitativa que se obtiene puede ser más realista, pero requiere también de más información, más concretamente de las cantidades de cada periodo.

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Tanto por uno

Un tanto por uno es una proporción, promedio o valor de referencia, que expresa el valor de una cantidad o magnitud por cada unidad de medida de una cantidad total. Por ejemplo, si por cada 20 euros en una operación, se van a cobrar 2 euros de comisión, el tanto por uno es 2/20=0.1; es decir, se va a cobrar 0.1 euros por cada euro en la operación.

Los tantos por uno son fácilmente trasladables a tantos por ciento o porcentajes, sinplemente multiplicando los tantos por uno por 100, por ejemplo, en el ejemplo anterior el porcentaje de comisión sería 0.1x100=10%.

Escala ordinal

La escala ordinal es una escala de medida que clasifica a los objetos a medir en relación al nivel o diferencia de grado que presentan respecto de una característica, mayor o menor, pero sin que sea posible establecer la distancia entre dos objetos. Por ejemplo, son ejemplo de escala ordinales la calificación académica cualitativa (aprobado-notable-sobresaliente), el estatus socioeconómico (renta baja-media-alta) o el nivel de satisfacción (bajo-neutral-alto). De esta forma, la escala ordinal es superior y proporciona más recursos para el análisis de los datos que la escala nominal, en el sentido de que además de permitir distinguir dos obejtos en relación a una característica, permite además clasificarlos en una escala de menor, mayor o igual; por le contrario, la escala ordinal es inferior a la escala de intervalo, ya que no permite establecer una diferencia cuantitativa entre objetos (por ejemplo, no podemos saber a través de una escala ordinal que diferencia de renta hay exactamente entre una renta media y alta).

Estadísticos de orden

Los estadísticos de orden son medidas o resúmenes aplicables a un conjunto de datos que proporcionan información sobre diferentes ubicaciones de orden o rango o porcentuales en este. Asi por ejemplo, son estadísticos de orden la mediana, como valor de la variable que deja a cada lado el 50% de los datos, el percentil 10, que deja por debajo a un 10% de los datos, o el valor máximo. Los estadísticos de orden referentes a un porcentaje son conocidos con el nombre cuantiles.

Cálculo de la moda estadística para datos agrupados en intervalos

En el documento adjunto, se explica el cálculo aproximado de la moda estadística para una distribución de datos agrupada en intervalos. Puede visualizar y descargar el documento aquí, en formato PDF.

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