Cálculo de la moda estadística para datos agrupados en intervalos

Un tanto por uno es una proporción, promedio o valor de referencia, que expresa el valor de una cantidad o magnitud por cada unidad de medida de una cantidad total. Por ejemplo, si por cada 20 euros en una operación, se van a cobrar 2 euros de comisión, el tanto por uno es 2/20=0.1; es decir, se va a cobrar 0.1 euros por cada euro en la operación.

Los tantos por uno son fácilmente trasladables a tantos por ciento o porcentajes, sinplemente multiplicando los tantos por uno por 100, por ejemplo, en el ejemplo anterior el porcentaje de comisión sería 0.1x100=10%.

La escala ordinal es una escala de medida que clasifica a los objetos a medir en relación al nivel o diferencia de grado que presentan respecto de una característica, mayor o menor, pero sin que sea posible establecer la distancia entre dos objetos. Por ejemplo, son ejemplo de escala ordinales la calificación académica cualitativa (aprobado-notable-sobresaliente), el estatus socioeconómico (renta baja-media-alta) o el nivel de satisfacción (bajo-neutral-alto). De esta forma, la escala ordinal es superior y proporciona más recursos para el análisis de los datos que la escala nominal, en el sentido de que además de permitir distinguir dos obejtos en relación a una característica, permite además clasificarlos en una escala de menor, mayor o igual; por le contrario, la escala ordinal es inferior a la escala de intervalo, ya que no permite establecer una diferencia cuantitativa entre objetos (por ejemplo, no podemos saber a través de una escala ordinal que diferencia de renta hay exactamente entre una renta media y alta).

Los estadísticos de orden son medidas o resúmenes aplicables a un conjunto de datos que proporcionan información sobre diferentes ubicaciones de orden o rango o porcentuales en este. Asi por ejemplo, son estadísticos de orden la mediana, como valor de la variable que deja a cada lado el 50% de los datos, el percentil 10, que deja por debajo a un 10% de los datos, o el valor máximo. Los estadísticos de orden referentes a un porcentaje son conocidos con el nombre cuantiles.